Stipendio per ingegnere di machine learning: rispetto a data science e ingegneria del software

Il campo dell'apprendimento automatico è sicuramente in forte espansione. I programmatori che lavorano nell'intelligenza artificiale sono pagati molto bene e sono molto richiesti. Possono guadagnare molto di più di un data scientist in determinati ruoli.

Quanti soldi guadagnerai esattamente come ingegnere di machine learning? La media nazionale per il 2019 per un ingegnere di machine learning era di quasi $ 115.000 secondo i dati di Glassdoor.

Continua a leggere per scoprire le variabili che influenzeranno la tua retribuzione effettiva, le qualifiche per gli ingegneri ML e ulteriori dettagli sulla fascia di stipendio.

Informazioni sugli stipendi del machine learning.

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Che cos'è un ingegnere di machine learning?

Questi ingegneri di solito iniziano come ingegneri del software e si specializzano (attraverso l'esperienza o l'istruzione) nell'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico. Questi algoritmi sono il modo in cui i computer possono imparare a fare cose veramente accurate come classificare le immagini, capire il linguaggio ed eseguire previsioni complesse che sarebbero altrimenti impossibili.

Questa è una posizione relativamente nuova. Sebbene le reti neurali e gli algoritmi di apprendimento automatico siano stati utilizzati per un po ', è stato ampiamente applicabile al business solo negli ultimi anni.

Qualsiasi azienda che desideri trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale deve assumere ingegneri di machine learning e data scientist.

Poiché la differenza che l'apprendimento automatico può fare per i profitti di un'azienda è enorme, possono richiedere un alto tasso di retribuzione.

Titoli di studio

Cosa serve per diventare un ingegnere di machine learning? Poiché l'intersezione dell'intelligenza artificiale nel business sta crescendo rapidamente, il percorso per diventare un ingegnere di machine learning non è lo stesso per tutti. Ma la maggior parte degli ingegneri ML condividerà queste qualifiche generali.

Formazione scolastica

Gli ingegneri di machine learning di solito hanno un master in informatica o matematica. La loro laurea potrebbe essere in Informatica o una branca correlata dell'ingegneria. Sempre più ingegneri del machine learning iniziano come ingegneri del software e seguono alcuni preziosi corsi online di machine learning che consentono loro di entrare in nuovi lavori.

Molti ingegneri ML avranno un dottorato di ricerca nella loro disciplina. Scoprirai anche che i dipendenti con queste qualifiche sono chiamati "scienziati" tanto spesso quanto "ingegneri" a causa della loro vasta formazione.

Esperienza di lavoro

Oltre all'istruzione formale, la maggior parte degli ingegneri ML qualificati ha esperienza nel lavoro in un sottocampo specifico. Questi potrebbero essere la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la robotica o l'apprendimento profondo.

Gli ingegneri ML di solito usano Python o R come linguaggio di programmazione principale. Ogni azienda ha la propria configurazione in termini di framework e linguaggi che funzionano meglio per le proprie esigenze aziendali specifiche. Gli ingegneri di machine learning dovranno essere flessibili e acquisire rapidamente nuovi framework e reti di dati.

Tenere il passo

Poiché algoritmi sempre più nuovi e migliori vengono pubblicati continuamente, si prevede che un ingegnere ML impiegherà molto tempo a stare al passo con le tecnologie attuali. Ciò potrebbe includere la lettura di articoli pubblicati e la partecipazione a conferenze.

Stipendio del livello di entrata

Anche un ingegnere di apprendimento automatico principiante guadagnerà uno stipendio elevato all'inizio. La media per i nuovi assunti è di $ 100.000 e può variare da $ 72.000 a $ 135.000.

Ma questi lavori di livello base sono difficili da trovare. La maggior parte delle aziende cerca ingegneri che abbiano già esperienza nell'intelligenza artificiale. Anche con una laurea specialistica in matematica o informatica potrebbe essere necessario lavorare sul campo da tre a cinque anni prima di ottenere il titolo di ingegnere dell'apprendimento automatico.

Confronta gli stipendi degli ingegneri dell'apprendimento automatico con gli scienziati dei dati e gli ingegneri del software.

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Stipendi per Machine Learning Engineer vs Software Engineer

Potresti essere qui per scoprire chi paga di più: un lavoro di ingegneria del software o un lavoro di apprendimento automatico?

Puoi pensare all'apprendimento automatico come una specializzazione dell'ingegneria del software. Quindi ha senso che la paga sarà più alta per l'apprendimento automatico.

I dati concordano con questa idea, ecco alcuni punti dati di Glassdoor:

Stipendio medio per data scientist: $ 117.345
Stipendio medio per ingegnere di machine learning: $ 114.826
Stipendio medio per ingegnere del software: $ 103.035

Non sorprende che le medie degli ingegneri del software siano leggermente inferiori perché ci vogliono solo quattro anni di laurea in informatica. Per lavorare nel machine learning e nella scienza dei dati di solito hai bisogno di un master o almeno di molta esperienza lavorativa, quindi la paga sarà più alta.

È interessante notare che ci sono solo 128 stipendi segnalati per gli ingegneri di machine learning, il che significa che i dati potrebbero non essere ancora così affidabili. Con lo sviluppo del settore e l'emergere di nuovi ruoli, le fasce salariali potrebbero cambiare.

Come accennato, queste cifre sullo stipendio variano un po 'in base alla tua esperienza e posizione. Controllare Glassdoor può darti una valutazione più accurata per la tua situazione.

Fonti

(2019). Glassdoor - Stipendi.