Successo aziendale con gli strumenti six sigma: dmaic

Ulteriori informazioni sullo strumento DMAIC in Six Sigma, su come funziona e su quanto sia efficace.

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DMAIC per un successo rivoluzionario

DMAIC sta per Definisci, Misura, Analizza, Migliora e Controlla. Questo processo viene utilizzato per creare miglioramenti rivoluzionari in termini di qualità: meno difetti, costi inferiori e migliori prestazioni delle operazioni aziendali. I cinque passaggi del DMAIC sono utilizzati a due livelli: nel programma generale e in ogni progetto Six Sigma specifico.

Ma DMAIC produce davvero innovazioni? Qualche volta. Continua a leggere per sapere come assicurarti che lo faccia.

DMAIC in Six Sigma

DMAIC è la metodologia di base utilizzata in Six Sigma, sia a livello decisionale esecutivo che all'interno di ciascun progetto Six Sigma. Tutti in un'organizzazione che adotta il Six Sigma dovrebbero comprendere il DMAIC, infatti l'istruzione universale nel Six Sigma è un principio chiave del Six Sigma stesso. Se non sei chiaro su DMAIC, ecco la tua occasione per dare un senso a tutto.

Altri articoli su DMAIC sono solitamente scritti da esperti Six Sigma e quello che vogliono fare è venderti su Six Sigma. Sono un consulente indipendente che aiuta le aziende a decidere se Six Sigma è la strada da percorrere o se esiste una soluzione migliore. Sto scrivendo questo articolo perché DMAIC è importante, anche se non è sempre corretto, e voglio che tu lo capisca.

Se vuoi più informazioni sul Six Sigma, puoi leggere What is Six Sigma in Operations Management? Se vuoi valutare se un'iniziativa Six Sigma è una buona scelta per la tua azienda, assicurati di controllare Will Six Sigma Help Operations Management nella tua azienda?

Cosa significa DMAIC?

DMAIC è un acronimo che significa:

• Definisci il problema.
• Misura cosa sta succedendo.
• Analizza la causa principale o le cause del problema.
• Migliora le operazioni di produzione per eliminare il problema.
• Controlla le operazioni di produzione in futuro per assicurarti che il problema non si ripresenti.

Prima di entrare nei dettagli, da dove viene DMAIC e come funziona all'interno di Six Sigma?

DMAIC fa per i problemi aziendali quello che fa un buon team medico per le malattie: nessuna soluzione rapida o pillole magiche, solo diagnosi e cure reali che funzionano.

Da ISAF Headquarters Public Affairs Office da Kabul, Afghanistan (100107-F-8701T-021), ritagliato

Da dove viene DMAIC?

Nella foto sopra, vedrai che DMAIC è simile ai processi medici di diagnosi e trattamento. Un dottore:

• Definisce la malattia e stabilisce l'intenzione di curarla.
• Misura le condizioni del paziente con un controllo e test.
• Analizza la malattia con diagnosi differenziale per assicurarsi di conoscere la causa della malattia.
• Migliora le condizioni del paziente con farmaci o interventi chirurgici.
• Controlla il recupero del paziente con controlli di follow-up e, se necessario, test medici e riabilitazione.

DMAIC e le procedure mediche sono simili per un motivo molto semplice. Entrambi sono adattamenti del metodo scientifico. La scienza va avanti attraverso:

• osservazione
• misurazione
• esperimenti
• formulazione di ipotesi
• test e modifica degli esperimenti

Il risultato è che, attraverso la scienza, otteniamo una migliore comprensione del perché le cose funzionano nel modo in cui funzionano.

L'ingegneria, in generale, riguarda l'applicazione della conoscenza scientifica e del metodo scientifico a problemi pratici. La medicina può essere pensata come un'ingegneria per il corpo umano. L'ingegneria meccanica è ingegneria delle macchine. E la gestione della qualità, incluso Six Sigma, è l'ingegneria delle operazioni e dei processi aziendali, che cerca di comprendere ed eliminare le cause di errore per migliorare la qualità. In effetti, il nome più antico per la gestione della qualità, nel 1911, era Gestione scientifica.

Lo sviluppo della gestione della qualità e PDCA

Nel 1924, Walter Shewhart, fisico dell'AT & T Bell Labs, sviluppò due strumenti che sono al centro di Six Sigma e DMAIC. Uno è l'applicazione delle statistiche ai problemi di gestione della qualità. L'altro è PDCA: Plan, Do, Check, Act, un adattamento del Metodo Scientifico per migliorare le operazioni aziendali. Un fisico più giovane dei Bell Labs, W. Edwards Deming, ha sviluppato PDCA e gestione della qualità in Total Quality Management (TQM) e l'ha portato in tutto il mondo.

Negli anni '80, TQM stava trasformando l'industria e aiutando le aziende a raggiungere la qualità Three Sigma, ovvero meno di 3 difetti per mille articoli prodotti. Questo è stato un enorme miglioramento da un livello di circa 50 difetti per mille articoli. In effetti, era una differenza così grande che le aziende giapponesi che utilizzavano TQM rappresentassero una seria minaccia per i produttori americani di automobili, acciaio e fotocopiatrici.

L'America ha raggiunto e voleva andare oltre. Quanto ancora? Motorola e GE hanno fissato obiettivi di 4 Sigma, 5 Sigma e 6 Sigma, che, in termini pratici di qualità, significavano meno di 7 difetti per milione di eventi. Quando Jack Welch, il famoso e controverso CEO di GE ha annunciato la sua iniziativa Six Sigma, Six Sigma è passato dall'essere un concetto statistico a un obiettivo rivoluzionario per le società americane. E DMAIC, una variazione più precisa del PDCA, era il metodo principale.

I due livelli di DMAIC: strategico e di progetto

In iniziative Six Sigma ben progettate, DMAIC viene utilizzato a due livelli. Innanzitutto, viene utilizzato a livello esecutivo. La società definisce i suoi obiettivi e segue il processo DMAIC, con Six Sigma Black Belt che assiste il senior management nel decidere quali obiettivi e progetti saranno più vantaggiosi per l'azienda più velocemente. La selezione dei progetti giusti, quelli che forniscono il miglior rapporto qualità / prezzo il prima possibile, è una componente chiave per creare un livello di miglioramento rivoluzionario.

Ecco come funziona DMAIC a livello aziendale:

• Noi definiamo quali problemi, quando risolto, sarà molto di migliorare la linea di fondo, più veloce.
• Noi misuriamo gli obiettivi del progetto, mettendo a confronto gli uni agli altri. Ad esempio, se disponiamo di denaro sufficiente per un solo progetto, preferiamo uno che consente di risparmiare un milione di dollari solo una volta o uno che consente di risparmiare $ 150.000 all'anno per 10 anni.
• Noi analizziamo i benefici di ogni progetto per l'azienda. Ad esempio, se la liquidità è scarsa, il risparmio di un milione di dollari viene prima di tutto. Se siamo d'accordo per i contanti, potrebbe essere preferibile risparmiare $ 1,5 milioni in 10 anni.
• Noi miglioriamo il nostro piano generale Six Sigma privilegiando ogni progetto per il massimo beneficio.
• Mentre lanciamo i progetti e andiamo avanti, controlliamo l'intero programma Six Sigma. Ad esempio, se un progetto impiega troppo tempo, possiamo ritardare il lancio di un progetto successivo e dare al primo progetto un aiuto extra per portarlo a termine.

Una volta che ogni obiettivo è stato fissato e gli obiettivi sono stati assegnati in ordine di priorità, DMAIC viene utilizzato di nuovo per pianificare ogni singolo progetto, quindi per eseguire quel progetto e portarlo al successo, e quindi per garantire che le procedure siano in atto in modo che i vantaggi del i cambiamenti non vengono persi a causa del regresso nei vecchi modi di fare le cose. Questo lavoro viene svolto dal responsabile delle operazioni incaricato del processo da migliorare. Se non è lui stesso una cintura nera Six Sigma, sovrintende al progetto e la cintura nera lo gestisce. Six Sigma Green Belt assiste nel progetto, assicurando il successo utilizzando DMAIC e uno qualsiasi degli altri 50 strumenti Six Sigma, a seconda dei casi. (Conoscere gli strumenti e quando usarli è una parte fondamentale della formazione Six Sigma Black Belt e Green Belt.)

Per il nostro esempio, diremo che il problema più grande della nostra azienda è che stiamo riscontrando troppi difetti nella produzione di pannelli LCD. Un grande pannello LCD privo di difetti può essere venduto a un prezzo molto alto per diventare parte di una TV a schermo piatto di fascia alta. Ma se ci sono troppi difetti, i fogli di materiale LCD devono essere tagliati in pezzi più piccoli e venduti per i monitor dei computer a un costo molto inferiore. L'obiettivo del nostro progetto è ridurre (o eliminare) i difetti negli schermi LCD in modo da poter vendere molti schermi più grandi a un prezzo più alto.

DMAIC Passaggio 1: definire il problema

Viene avviato il progetto per migliorare la qualità dello schermo LCD ei nostri ingegneri iniziano a definire il problema. Ogni pixel (puntino di un colore), se non funziona, è difettoso. Osservando i dati di produzione attuali e recenti, esaminiamo il problema.

Alcune indagini erano già state svolte prima del lancio del progetto. È stato necessario determinare il valore del progetto, ovvero l'aumento delle entrate che si otterranno riducendo il numero di pixel guasti per milione (o miliardo). La nostra ricerca confermerà questo numero e getterà anche le basi per l'analisi del problema.

Questa è una distinzione cruciale. La definizione iniziale si concentra sui risultati dei difetti e sul costo del problema. Ciò giustifica il progetto. Ma ora, all'interno del progetto, stiamo effettuando misurazioni che potrebbero aiutarci a definire le cause (non i risultati) del problema. E definire le cause è il primo passo per analizzare il problema.

Definiamo quali difetti si verificano e dove si verificano. (Forse tutti i nostri problemi derivano da una catena di montaggio. Non sarebbe bello!) Ma diciamo che non è così semplice. Prima di tutto, alcuni pixel si guastano e non si accendono mai. Altri falliscono perché non si spengono mai. Questi due problemi diversi hanno una o due cause diverse. O ci sono più cause di ogni problema?

A questo punto non ne abbiamo idea. Stiamo solo definendo il problema - pixel difettosi - e raccogliendo tutte le informazioni possibili sui pixel difettosi sui nostri schermi piatti LCD.

DMAIC Fase 2: misurare cosa sta succedendo ora

Tutti questi dati vengono elaborati attraverso alcune statistiche pesanti, forse su un supercomputer, e iniziamo a misurare il problema. Prima o poi, con tabelle e grafici, possiamo dirti tutto quello che c'è da sapere sui pixel difettosi nei pannelli LCD che escono dalla nostra fabbrica. Quando sono coinvolti miliardi di pixel, è un grande lavoro. Creiamo una definizione di processo: un modello informatico del nostro processo di produzione. Definiamo misurazioni Critical To Quality (CTQ): le cose da misurare che potrebbero produrre pixel difettosi. Possiamo correlare la resa (numero di grandi schermi piatti prodotti) al tasso di pixel guasti.

Ho già detto che questo lavoro è svolto da ingegneri e statistici?

In questo esempio, ho discusso i metodi di misurazione relativi alla resa e alla qualità. Su un problema diverso, ad esempio, quello in cui vogliamo accelerare la produzione, misureremmo diversi fattori. Il tempo ciclo, ad esempio, il tempo necessario per creare un prodotto, end-to-end, è una misura fondamentale per migliorare la velocità, ma irrilevante per migliorare la qualità.

Ora abbiamo tonnellate di dati e centinaia di grafici, grafici e diagrammi. È tempo di analizzare i nostri dati e trovare le cause del nostro problema.

DMAIC Passaggio 3: analizzare il problema e le sue cause

Quindi, il nostro problema sono i pixel difettosi. Ma perché il processo di produzione non riesce a produrre pixel perfetti? Lo scopriamo quando analizziamo il problema. A livello ingegneristico, ricerchiamo variabilità nei materiali e nel processo di produzione che potrebbero causare difetti. Potremmo trovare:

• L'analisi microscopica dei fogli di plastica mostra le impurità nella plastica. Quindi rintracciamo quelli a una delle sostanze chimiche utilizzate per produrre la plastica e scopriamo che quella sostanza chimica non è abbastanza pura quando proviene dal produttore.
• Abbiamo riscontrato che ad aprile c'erano più pixel difettosi che a marzo o maggio. Scopriamo di essere completamente perplessi finché un ingegnere si ritrova a ripetere una vecchia filastrocca: le piogge di aprile portano i fiori di maggio. Aha! Correla le date e gli orari dei pixel difettosi con i bollettini meteorologici e rileva che ci sono più problemi nei giorni di pioggia. Un problema con l'umidità, forse.
• Troviamo che i pannelli realizzati nella linea di assemblaggio più vicina al muro est cedono di più intorno alle 9:30 alle 11:00. Forse c'è un eccesso di calore intorno ai macchinari.

Gli ingegneri che capiscono tutto questo lo consegnano agli statistici. I due strumenti più importanti sono:

• Istogrammi che mostrano il significato delle fonti di errore secondo la legge di Pareto. La legge di Pareto (chiamata anche regola 80/20) afferma che l'80% dei nostri pixel difettosi deriverà dal 20% delle cause. Se troviamo 10 cause, dobbiamo risolverne solo due per far brillare l'80% dei pixel difettosi. L'istogramma ci mostra quali due cause correggere per prime.
• Le carte di controllo tengono traccia dei difetti in relazione a varie cause come l'umidità e la temperatura. La revisione di questi consentirà agli ingegneri di proporre soluzioni che porteranno i processi sotto un controllo più stretto ed elimineranno i difetti.

Tutte queste informazioni vengono riportate alla direzione in modo che le soluzioni possano essere progettate. La direzione può esaminare questioni come se il problema può essere risolto internamente o se è necessario parlare con un fornitore attuale o trovare un nuovo fornitore.

DMAIC Passaggio 4: migliorare le operazioni per creare risultati migliori

Ora, prendiamo un problema alla volta e lo risolviamo. Ci sono molte soluzioni possibili:

• Per ottenere una sostanza chimica pura dal nostro fornitore, li contattiamo e gli comunichiamo il costo del problema. Potremmo anche cercare altri fornitori. Ma questo lavoro potrebbe comportare qualcosa di più dell'acquisto: se il contratto includesse una garanzia di purezza sulla sostanza chimica, potremmo ricorrere per vie legali per presentare una richiesta di risarcimento danni. Potremmo provare a recuperare denaro o, forse, utilizzare semplicemente il reclamo come leva per attirare l'attenzione, quindi ottenere una soluzione rapida e uno sconto elevato.
• Esistono due modi per affrontare il problema dell'umidità: all'interno dello stabilimento di produzione in generale o all'interno del macchinario. Potremmo incaricare due team di trovare soluzioni, quindi confrontare il modo in cui funzionano e quale è meno costoso.
• Il problema sulla parete est potrebbe essere risolto da una tenda da sole o da un migliore controllo della temperatura all'interno del macchinario. Ma cosa succede se diventiamo innovativi? E se installassimo pannelli solari davanti al muro est? Questo crea ombra, risolvendo il problema, e riduce i nostri costi energetici generando elettricità.

Tieni presente che le soluzioni possono essere semplici o molto innovative. Si noti inoltre che ciascuna causa viene risolta separatamente e che la soluzione potrebbe essere gestionale (acquisti e legale), strutture (operazioni dell'impianto) o ingegneria (modifiche di apparecchiature o procedure che regolano il controllo del processo.

Un'altra domanda chiave è: la soluzione si mantiene da sola. O richiede il controllo per garantire che non cambi?

DMAIC Fase 5: controllare la produzione per garantire che i miglioramenti non vengano meno

Quindi, abbiamo apportato le nostre modifiche. Stiamo ottenendo meno pixel difettosi e vendiamo schermi LCD più grandi. Ciò significa che stiamo facendo molti più soldi.

Ma quanto durerà?

• Il nostro fornitore di prodotti chimici ha problemi di produzione e stiamo nuovamente ricevendo sostanze chimiche impure per la nostra plastica. Se introduciamo una nuova procedura per controllare la purezza chimica prima di produrre la plastica, individueremo il problema prima che la produzione fallisca nuovamente. Ma se si presume di aver risolto il problema per sempre, il primo segno di slittamento sarà pixel difettosi e perdita di entrate.
• Miglioriamo la ventilazione e la circolazione dell'aria e installiamo porte triple anziché doppie all'ingresso principale per mantenere l'umidità fuori dall'impianto principale. Funziona fino a quando, con il cambiamento climatico, non otteniamo nuovi massimi record con tempo umido. La nostra soluzione non era abbastanza robusta. Se continuiamo a monitorare l'umidità, individueremo il problema in anticipo.
• Un dirigente senior ottiene la certificazione LEAD in ingegneria verde e afferma: "Quei pannelli solari produrrebbero molta più energia sul tetto". Li fa spostare. Nessuno gli ha detto che i pannelli tenevano anche il calore lontano dal lato est dell'edificio e il problema si ripresenta. Se documentiamo il motivo per cui i pannelli sono stati installati, potremmo prevenire questo errore.

Il nostro obiettivo è rendere permanenti i miglioramenti. Nel mondo reale, non è possibile. Ma ci avviciniamo il più possibile definendo i controlli e aggiornando le informazioni e le procedure per assicurarci di rilevare qualsiasi variazione nella produzione o nel nostro ambiente di produzione che possa creare pixel difettosi sui nostri schermi LCD. In questo modo, manteniamo il grande impulso che questo progetto ha dato al nostro margine di profitto.

DMAIC offre davvero innovazioni?

DMAIC offre davvero scoperte? La risposta precisa è sì, può. Può, ma non sempre lo fa. Six Sigma e DMAIC devono essere fatti bene per creare miglioramenti utili, e non tutti questi miglioramenti saranno scoperte.

Ecco alcune chiavi per il successo di DMAIC:

• Assicurati di utilizzare DMAIC nella selezione dei progetti, non solo nel fare ogni progetto. Altrimenti, potresti concentrarti su piccoli miglioramenti mentre salti su problemi veramente grandi.
• Nota quanta comprensione e cooperazione sono necessarie per il funzionamento di DMAIC. Dirigenti, lavoratori di linea e tutti gli altri devono essere parte della soluzione. Inoltre, persone con una formazione molto diversa, come ingegneri, manager e statistici devono imparare un linguaggio comune ed essere in grado di risolvere i problemi insieme.
• DMAIC funziona meglio in un ambiente ben gestito. Se una recente fusione, acquisizione o licenziamento ha disturbato la cultura aziendale, la comunicazione e l'impegno potrebbero non essere abbastanza forti per risolvere i problemi.
• Le cose scivolano sempre: migliorare i controlli senza creare un enorme onere burocratico è sempre una sfida. Crea controlli semplici ed efficaci per mantenere i vantaggi dei tuoi miglioramenti.

Inoltre, i vantaggi di DMAIC cambiano nel tempo:

• All'inizio di un'iniziativa Six Sigma, i costi dell'iniziativa sono alti perché tutti stanno imparando il Six Sigma. Ma ripagherà, perché ogni miglioramento ha un effetto duraturo sui profitti, trimestre dopo trimestre.
• Subito dopo, i problemi maggiori vengono risolti e i maggiori vantaggi vengono realizzati. Questa è la fase di svolta.
• Andando avanti, DMAIC continua a ripagare, ma gli entusiasmanti miglioramenti enormi alla linea di fondo diminuiscono.

Cosa causa il calo?

Perché i vantaggi di DMAIC diminuiscono? Ci sono diversi motivi:

• Risolvere i problemi più grandi offre i maggiori vantaggi. Una volta risolti questi problemi, i problemi successivi sono marginali ei vantaggi della loro risoluzione sono minori.
• I problemi più piccoli sono più difficili da trovare. Di solito, il primo sforzo di miglioramento in un processo può facilmente scoprire perché c'è variabilità che produce difetti. Ma una volta che tali variazioni sono state fissate, variazioni aggiuntive e minori possono provenire da una combinazione di fattori più complessa e più sottile. Ci vuole più tempo e più denaro per risolvere i problemi successivi.
• La concorrenza non si ferma. Inizialmente, i nostri grandi risparmi ci hanno permesso di mostrare forti entrate, ottenere una quota di mercato maggiore e abbassare i nostri prezzi prima della concorrenza. Ma i nostri concorrenti stanno migliorando la qualità e anche facendo scoperte. Quindi dobbiamo continuare a utilizzare Six Sigma e DMAIC solo per mantenere il nostro posto nel mercato.

Se continuiamo a utilizzare Six Sigma e DMAIC, cosa facciamo quando i nostri prodotti sono quasi perfetti? Applichiamo gli stessi strumenti per ridurre i costi e il tempo di ciclo. Questo ci spinge verso l'eliminazione degli sprechi e la produzione snella, che sono gli obiettivi di fascia alta del Six Sigma.

Possiamo anche estendere il pensiero DMAIC al di fuori dello stabilimento di produzione. Funziona anche nelle vendite, nei servizi e nelle risorse umane.

DMAIC fa danni?

Quando eseguiamo correttamente DMAIC, funziona. Ma qualsiasi metodo può essere sovrautilizzato o abusato. L'approccio ingegneristico di fascia alta di Six Sigma ha uno svantaggio: può non prestare sufficiente attenzione all'elemento umano. Fai attenzione a questi segni che indicano che DMAIC viene utilizzato in modo improprio e correggi la cultura prima che crei grossi problemi:

• Servizio labbra. Quando la formazione sul valore del Six Sigma è insufficiente, le persone possono finire per parlare, ma non per camminare. Usano tutto il gergo giusto, ma non c'è integrità, nessun impegno nel processo. I problemi reali possono essere risolti solo in un ambiente di totale onestà. Dare l'esempio e l'istruzione, compresa la formazione per i nuovi assunti, in modo che DMAIC sia parte della cultura, non solo una parola d'ordine.
• Rah-rah. Non lasciare che DMAIC diventi uno stratagemma di marketing o una parola d'ordine senza denti reali dietro di esso. Fallo funzionare per i tuoi profitti, non solo per le brochure dei clienti.
• Affidarsi a consulenti. Le iniziative Six Sigma vengono solitamente lanciate con l'aiuto di società di consulenza e, naturalmente, di formazione. Ma costruisci un piano di transizione per formare il personale interno. Il Six Sigma, alla fine, verrà mantenuto all'interno dell'azienda, altrimenti non funzionerà affatto.

Metti alla prova la tua conoscenza di DMAIC

Per ogni domanda, scegli la risposta migliore. La chiave di risposta è sotto.

1. Qual è l'idea originale che ha portato a DMAIC?
   • Metodologia del successo del progetto
   • Ragionamento deduttivo
   • Il metodo scientifico
   • L'ipotesi di Sapir-Whorf
2. DMAIC
   • Sono cinque opzioni e devi farne almeno tre
   • Sono cinque cose da fare
   • Sono cinque passaggi che devono essere eseguiti in ordine
3. La "A" in DMAIC sta per
   • Valutare
   • Analizzare
   • Approccio
   • Archivio
4. Il controllo è fatto
   • Durante tutto il progetto
   • Alla fine del progetto
   • Mentre il progetto finisce, e da lì, andando avanti
   • Ogni volta che è più conveniente
5. DMAIC funziona
   • Solo a livello strategico di un'iniziativa Six Sigma
   • Solo a livello del progetto Six Sigma individuale
   • A livello sia strategico che progettuale di Six Sigma
   • Durante le operazioni in corso sotto la gestione Six Sigma

Tasto di risposta

1. Il metodo scientifico
2. Sono cinque opzioni e devi farne almeno tre
3. Analizzare
4. Mentre il progetto finisce, e da lì, andando avanti
5. A livello sia strategico che progettuale di Six Sigma

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