Cosa fanno gli analisti di dati, le loro prospettive e come diventarlo

Spirale dei dati: immagine di dominio pubblico

Wikimedia Commons

Ho lavorato per dieci anni come Government Data Analyst e Manager. Sebbene non sia sempre il lavoro più entusiasmante del mondo, è relativamente ben pagato, sicuro e sorprendentemente vario, e se hai una mente logica e una curiosità di vedere come e perché le cose funzionano nel mondo aziendale, le tue prospettive possono essere molto buone infatti. In qualità di analista di dati, sarai anche in grado di spostarti in altre aree man mano che le tue conoscenze e abilità si espandono e l'analisi dei dati si inserisce nella sfera più ampia della programmazione, dell'analisi aziendale e della gestione, quindi la tua esperienza potrebbe benissimo portarti al top.

Perché diventare un analista di dati?

La concorrenza è inferiore nel lavoro che prevede l'uso di matematica e statistica, semplicemente perché poche persone hanno una reale affinità per l'area tematica e le persone con uno standard elevato delle competenze richieste sono relativamente rare. Questo può essere un incoraggiamento o un avvertimento. Ho lavorato con molti colleghi analisti di dati che non erano nemmeno in grado di comprendere la semplice manipolazione delle percentuali e le tecniche statistiche di base. Questo li rendeva piuttosto infelici nel loro lavoro e certamente non avrebbero mai potuto superare il livello più basso in termini di carriera.

Ma se sei un mago della matematica; se hai avuto il tuo primo computer da bambino e sei andato subito a capire come programmare in codice macchina; se ti ritrovi a urlare contro la stampa popolare e le pubblicità in TV per incomprensioni, ancora una volta, cosa significa veramente dire che 6 donne su 10 preferiscono i gatti (quali donne? Quanto era grande il campione? Come è stata inquadrata la domanda e polarizza la risposta verso una risposta positiva o negativa?) allora potresti benissimo diventare un eccellente analista di dati e potresti avere molto successo nella carriera che hai scelto.

I vantaggi di essere un analista di dati

Per qualcuno che è curioso, logico, altamente numeroso e, soprattutto, desidera condividere le proprie conoscenze , l'analisi dei dati può essere estremamente gratificante. La soddisfazione di mettere insieme tutti i bit disparati di dati, analizzarli e manipolarli fino a quando non si è sicuri che fornisca il modello più accurato e accessibile del mondo reale può essere molto soddisfacente. Le persone con cui lavorerai saranno probabilmente di intelligenza superiore alla media e altamente professionali. Lavorerai entro un certo insieme di linee guida aziendali riconosciute e, naturalmente, le regole delle statistiche, ma lavorerai anche in gran parte senza supervisione e avrai molto spazio per la tua creatività statistica: spesso spetta a te scoprire il miglior metodo di analisi, e spesso dipende da te per scoprire come presentare i risultati a colleghi, dirigenti e organizzazioni con cui lavora la tua azienda. Dovrai essere concentrato e molto `` sulla palla '', e avrai bisogno di eccellenti capacità di persone perché spesso avrai bisogno di parlare con molte persone e partecipare a molte riunioni per ottenere i dati di cui hai bisogno.

Le ricompense finanziarie potrebbero non essere roba da leggenda, ma sono ben al di sopra della media e avrai le competenze per poter candidarti con successo per un'ampia varietà di lavori, dal programmatore alle posizioni manageriali. Nel Regno Unito, nei tre mesi precedenti la fine di maggio 2012, il 90% dei posti di lavoro nell'analisi dei dati ha pagato più di £ 23.000 e il 10% ha pagato più di £ 57.000. Negli Stati Uniti, la media per un analista di dati aziendali è compresa tra $ 50.000 e $ 60.000. Le posizioni manageriali di vertice pagheranno ovviamente molto più alto di queste medie. (Fonti: IT Jobs Watch (Regno Unito) e Salary (USA).

Cosa fa un analista di dati?

Raccogliere dati. I dati provengono da un centinaio di fonti diverse: possono essere in forma grezza su un database di computer, oppure puoi prendere sondaggi dai clienti o utilizzare dati per il confronto di altre grandi aziende. Se stai preparando un rapporto, dovrai raccogliere tutti i tuoi dati e renderli significativi e comprensibili per coloro che non sono necessariamente logici o matematici, quindi mentre raccogli i dati, dovrai sapere dove vanno a finire adattarsi: ad esempio, se stai segnalando il numero di sedicenni nella tua zona che proseguono gli studi nella tua città, oltre ai dati di base avrai bisogno anche di dati di confronto di altre città, e possibilmente cose come il livello di reddito per ogni gruppo, il livello di disoccupazione nell'area, quanti sedicenni ci sono in totale in modo da poter calcolare la percentuale,quanti invece hanno fatto altre cose… la lista potrebbe continuare. Quali dati raccogli dipendono dallo scopo del tuo rapporto, e spesso spetterà a tua iniziativa vedere schemi e ragioni nei dati che raccogli in modo da poter presentare non solo dati grezzi ma dare qualche indicazione di cosa si tratta significa .

Manipola e analizza i dati. Con "manipolare" non intendo in modo disonesto, ma i dati grezzi non sono mai significativi. Se scopri che 1000 sedicenni sono andati da scuola per proseguire gli studi, questo non ha senso finché non sai quanti sedicenni ci sono nella città nel suo complesso. Diciamo che sono 10.000. Quindi ora sai che il 10% dei sedicenni ha frequentato ulteriori studi nella tua città. Come si confronta con la città in fondo alla strada? Supponiamo che tu scopra che 2000 dei loro sedicenni hanno proseguito gli studi e hanno una popolazione complessiva simile, quindi ciò significa che il 20% dei loro sedicenni è andato a FE. Bene, ora devi chiederti perché la tua percentuale è così bassa rispetto alla loro. Potresti voler esaminare il numero e la reputazione dei college in entrambe le città, oppure i livelli di ricchezza e povertà,e confronta le diverse percentuali per ciascuno dei diversi gruppi che hai esaminato.

Programmazione. Per essere in grado di acquisire i dati e quindi analizzarli, quasi sicuramente avrai bisogno di alcune abilità di programmazione. Anche se utilizzi solo fogli di calcolo Excel, dovrai avere familiarità con alcuni Visual Basic for Applications (VBA) per poter utilizzare alcune delle tecniche che trasformeranno le righe di numeri in dati significativi. Potrebbe essere necessario interrogare i database e poiché andrai così a fondo nei dati che contengono, potresti dover codificare o ricodificare parti di esso per convincerlo a rinunciare ai suoi segreti. Se inizi in una posizione di tirocinante o di livello base, potresti ricevere un po 'di margine di manovra e un po' di formazione in questo, ma la maggior parte delle aziende si aspetterà che tu vada a buon fine in una certa misura e abbia almeno una conoscenza di base della programmazione.

Scrittura di report. Gli analisti dei dati devono essere in grado di presentare i loro risultati, sia che si tratti di un rapporto di basso livello al collega che siede accanto a te in modo che possa utilizzare i tuoi risultati nel proprio rapporto, sia che si tratti di un rapporto di alto livello per il team di gestione in modo che possano pianificare la politica futura. I report devono essere chiari, inequivocabili e includeranno quasi sempre elementi grafici come grafici per ottenere i dati nel modo più accessibile possibile.

Garanzia di qualità. In qualità di analista di dati, avrai una visione impareggiabile del funzionamento della tua azienda, sia nelle aree in cui eccelle che in quelle in cui potrebbe fare di meglio. Potresti trovarti a lavorare su progetti di garanzia della qualità o di miglioramento e questa può essere una parte molto creativa e varia del tuo lavoro, e anche gratificante, se uno dei tuoi progetti porta al successo aziendale.

Finanza. Molti dei tuoi rapporti avranno un elemento finanziario anche se non stai lavorando direttamente con i dati finanziari aziendali. L'analisi dei dati è spesso orientata alla ricerca dei guasti (e alla risoluzione!) O al miglioramento, o entrambi, e sia i problemi che i miglioramenti costano denaro. L'analisi dei dati si occupa anche di risparmiare denaro e migliorare le finanze della società, ma in entrambi i casi gli analisti si occupano di molti dati finanziari.

Riunioni, presentazioni e conferenze. Anche se sei un modesto principiante del team, dovrai partecipare alle riunioni e sia ascoltare che tenere presentazioni. Fortunatamente, breve e conciso è sempre meglio. Tutti sono impegnati e tutto ciò che vogliono sono i dati e forse alcune delle tue idee su cosa significano questi dati. Non c'è niente di cui preoccuparsi, è solo un rapporto in forma orale e puoi usare le dispense in modo che le persone guardino loro invece di te .

Lavoro tecnico. Essendo una persona che usa i computer tutto il giorno e ha una conoscenza della matematica e della tecnologia, le tue abilità saranno spesso prese in prestito in modo non ufficiale da altri dipartimenti, sicuramente se lavori per un'azienda più piccola, e potresti scoprire che ogni volta che il reparto IT è a corto di può chiedere agli analisti dei dati di dare una mano. Se hai tempo, questo è sempre un bene, non solo per lo spirito di squadra e le relazioni interdipartimentali, ma anche per aumentare i tuoi contatti e le tue capacità.

Come diventare un analista di dati

Quindi sei convinto dell'idea di diventare un analista di dati. Da dove inizi? Prima di candidarti per una posizione assicurati di avere alcune prove di abilità. Se hai già una qualifica in matematica o statistica, è fantastico, ma hai qualche prova che hai altre corde al tuo arco. Iscriversi a corsi di programmazione, matematica e statistica alla scuola serale starà molto bene sul tuo CV (a patto che non abbandoni!); trova la tua strada per Excel e VBA e per quante altre applicazioni software e linguaggi di programmazione puoi, in modo che se un potenziale datore di lavoro decide di impostare test e porre domande tecniche durante i colloqui, avrai il vantaggio.

Ottieni, o almeno inizia a lavorare per una qualifica professionale. Ce ne sono molte tra cui puoi scegliere: ci sono qualifiche professionali disponibili in statistica, affari e analisi dei dati da istituzioni molto rispettabili e una serie di associazioni e corporazioni che forniranno consigli approfonditi per aiutarti a iniziare o sviluppare la tua carriera.

Anche se hai poche o nessuna qualifica pertinente e poca esperienza, potresti riuscire a candidarti per una posizione come analista di dati, o essere in grado di ottenere una posizione in un'area correlata se miri a tirocinio o lavori di livello base. Trova i tuoi modi per acquisire esperienza: mostrati intelligente e innovativo nel lavoro anche se in questo momento sei solo un archivista e fai volontariato per aiutare o avviare progetti che mirano a migliorare il business, anche se si tratta solo di mettere file (reali o basati su computer) in ordine. Avere progetti al di fuori del lavoro può anche essere inestimabile, magari progettare un sito web e fornirgli funzionalità interattive, non deve avere un successo convenzionale o addirittura attirare visitatori, è la tua vetrina che puoi usare per mostrare a potenziali datori di lavoro a dimostra le tue capacità e il tuo interesse.Quando lo stai progettando pensa a "business" e "funzionalità". Web, design, affari, matematica, statistica e programmazione si alimentano a vicenda, quindi impara il più possibile su ciascuna di queste aree e pensa a come puoi dimostrare la tua esperienza e conoscenza. Se questo ti piace, inizia imparando l'HTML e vedi se riesci a utilizzare Dreamweaver e Photoshop: sono molto costosi da acquistare, ma il tuo college locale potrebbe tenere corsi di scuola serale che ti daranno sia istruzioni che accesso a il software.inizia imparando l'HTML e vedi se riesci a utilizzare Dreamweaver e Photoshop: sono molto costosi da acquistare, ma il tuo college locale potrebbe tenere corsi serali che ti forniranno istruzioni e accesso al software.inizia imparando l'HTML e vedi se riesci a utilizzare Dreamweaver e Photoshop: sono molto costosi da acquistare, ma il tuo college locale potrebbe tenere corsi serali che ti forniranno istruzioni e accesso al software.

Risorse:

Istituto internazionale di analisi aziendale

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