Sommario:
- Avversione al rischio: buona o cattiva?
- Come gli esseri umani prevalgono sui robot
- 1. Nella progettazione del prodotto
- 2. In pubblicità e marketing
- 3. Nella determinazione dei perni del modello di business
Il mio amico Adam è il tipo di persona che riderà alle mie battute più stupide. In quello che deve essere stato un momento di pura noia, Adam ha tirato fuori il suo iPhone e ha chiesto: "Ehi Siri, raccontami una barzelletta che non ho mai sentito prima". Con suo grande sgomento, Siri non gli raccontò solo una barzelletta che aveva già sentito, ma una barzelletta che non lo fece ridere.
Se Siri rappresenta il tipo di robot che dovrebbe eventualmente sostituire quasi la metà della forza lavoro statunitense, non sono preoccupato. Dopotutto, i robot non avrebbero mai avuto un'idea come Spanx perché non sono in grado di comprendere appieno cosa significhi essere umani. Non possono riguardare le nostre insicurezze o l'imbarazzo che deriva dall'esperienza umana.
Ora, i robot che attualmente si infiltrano nelle fabbriche e nelle sale operatorie in tutto il paese e nel mondo potrebbero essere una razza diversa dal nostro amico Siri, ma hanno una cosa in comune: quando hanno il compito di risolvere un problema, i robot analizzano i dati storici per determinare il meglio corso di azione in futuro. In altre parole, pesano elementi di ciò che è già accaduto per offrire soluzioni sicure e basate sui dati, immaginando con ottimismo: "Se ha funzionato in passato, deve funzionare anche oggi!"
Nelle aziende moderne, c'è un grande bisogno di decisioni sicure e basate sui dati basate sul passato. Tuttavia, quando queste sono le uniche decisioni che un'azienda prende, inevitabilmente non riuscirà a innovare nel lungo periodo. Per evitare ciò, dovremo ricordare di porre l'accento sull'essere più umani, come persone e come aziende, per avere successo.
Le aziende hanno bisogno di un livello di risoluzione creativa dei problemi che solo gli esseri umani possono fornire.
Foto di Suganth su Unsplash
Avversione al rischio: buona o cattiva?
Le aziende e le persone che le gestiscono sono comprensibilmente avverse al rischio. Tendiamo a prendere sempre le stesse o simili decisioni perché abbiamo un'idea generale del risultato, ed è più sicuro in questo modo. I robot sono molto bravi a essere sicuri, ma le aziende vogliono anche essere dirompenti, il che per definizione richiede di uscire dai confini delle convenzioni e sradicare credenze e azioni di lunga data.
Le aziende di maggior successo sono quelle che a volte perseguono idee "cattive" perché ciò richiede di percorrere strade che mettono tutti gli altri troppo a disagio. Queste aziende iniziano con qualcosa di ridicolo che non venderebbe mai e, nonostante gli scherni dei concorrenti, finiscono per creare prodotti che il mondo non ha mai visto prima.
Nel mondo degli affari di oggi, dove la concorrenza è feroce, le nuove aziende si lanciano a velocità vertiginose e le aspettative dei consumatori evolvono (e aumentano) di giorno in giorno. Di conseguenza, le aziende necessitano di un livello di risoluzione creativa dei problemi che solo gli esseri umani possono fornire.
Come gli esseri umani prevalgono sui robot
I robot potrebbero essere in grado di mettere le porte sui telai delle auto (anche se non così come gli umani, secondo Elon Musk), aspirare autonomamente i pavimenti o persino raccontare una barzelletta, ma se me lo chiedi, ci sono tre regni nel mondo degli affari in cui gli umani dovrebbe sempre guidare la nave:
1. Nella progettazione del prodotto
I robot potrebbero avere tutti i dati del mondo a portata di mano, ma non possono mai veramente capire quanto sia frustrante cercare di fermare un taxi durante le piovose ore di punta o capire perché le persone affittano le loro case a completi sconosciuti. Qual e il punto? I robot non avrebbero mai potuto creare prodotti unicorno dirompenti come Uber e Airbnb.
Le aziende di maggior successo progettano prodotti che risolvono problemi universali, o almeno quelli affrontati da vaste fasce di umanità. Questi potrebbero anche essere problemi che non sappiamo di avere. Poiché i robot non sapranno mai come ci si sente ad essere umani, avranno estrema difficoltà a individuare quali problemi che ci tormentano quotidianamente meritano di essere risolti.
Alla fine della giornata, nessuna elaborazione dei numeri guidata da robot e monitoraggio sociale non fornirà mai un'azienda da miliardi di dollari. Credo che ciò richiederà sempre una risoluzione dei problemi creativa e guidata dall'uomo.
2. In pubblicità e marketing
Siri non poteva nemmeno vendere al mio amico Adam uno scherzo decente, quindi che speranza hanno i robot nel vendere prodotti a consumatori esigenti ed esigenti? Il miglior marketing stimola un'emozione nel suo pubblico e ogni logo, annuncio, sito web e post di blog mira a stimolare una connessione con i consumatori a livello umano .
Questo non vuol dire che i robot non possano comunicare in modo efficace. Ad esempio, considera i chatbot che possono essere scambiati per una persona reale, almeno da dietro una tastiera. Poiché trascorriamo sempre più tempo a comunicare con l'intelligenza artificiale, tuttavia, credo fermamente che i consumatori desidereranno sempre più connessioni genuine e autentiche con altri esseri umani. I marchi che possono connettersi con questi consumatori troveranno successo.
Inoltre, ora esiste l'intelligenza artificiale in grado di progettare siti Web attraenti. Sono sicuro che possono mettere insieme immagini e copie in un modo che passa come marketing, ma faccio fatica a immaginare un futuro in cui queste creazioni creino legami più forti con i clienti di quanto potrebbe fare un esperto di marketing umano di talento. Dubito fortemente che un robot possa aver concettualizzato l'annuncio folle ma ingegnoso di Skittles creato per il Super Bowl 2018 che ha ricevuto tonnellate di attenzione su Internet e copertura mediatica. Questi tipi di idee "stupide" sono quelle che solo gli umani possono inventare.
3. Nella determinazione dei perni del modello di business
Senza dubbio, i robot sono in grado di setacciare i dati per dire alle aziende quando la loro crescita è in ritardo, il loro settore si sta restringendo o il loro modello di business non è sostenibile. Possono anche indicare quali segmenti di mercato stanno vivendo la crescita più rapida e presentano opportunità redditizie. Quello che non possono fare è collegare questi punti e illustrare dove specificamente un'azienda in difficoltà dovrebbe ruotare per avere successo.
Riuscite a immaginare un robot che consiglia a Richard Branson di applicare la sua conoscenza dell'industria musicale ai viaggi? O dire alla gente di Netflix di concentrarsi sullo streaming invece di inviare DVD per posta e quindi suggerire saggiamente di creare i propri contenuti originali? O mostrare ad Amazon il percorso chiaro dalla vendita di libri online al diventare un colosso fornitore di servizi web?
Questi sono tutti pivot aziendali drammatici che richiedono il tipo di audace ingegnosità di cui solo gli esseri umani sono capaci. E, come illustra la storia di Branson, le idee migliori sono spesso quelle che ci vengono per caso. Il problema con i robot è che non ci sono incidenti; sono stati eliminati di proposito dal loro codice.
Non fraintendetemi: i robot migliorano ogni anno e la tecnologia alla base ha alcune implicazioni entusiasmanti (e talvolta terrificanti). Nel corso dei prossimi decenni, l'IA cambierà il modo in cui facciamo affari e rivoluzionerà innumerevoli settori, ma la tecnologia presenta ancora alcuni limiti evidenti. Considera il motto del British Special Air Service: "Who Dares Wins". Dopotutto, giocare sul sicuro può solo portarti così lontano negli affari e nella vita.